Tekoäly tiedonhankinnan apuna

Huomaa, että pääsy kokoteksteihin Primon kautta

Semantic Scholar  (https://www.semanticscholar.org/)

• Ilmainen tieteellisiin julkaisuihin keskittyvät hakukone, joka tarjoaa käyttäjilleen mahdollisuuden etsiä ja tutkia tieteellisiä artikkeleita eri aloilta. Palvelu ei vaadi kirjautumista, mutta rekisteröityneille käyttäjille on tarjolla enemmän palveluja ja työkaluja. Semantic Scholar on hyödyllinen työkalu tieteellisten julkaisujen etsimiseen ja tutkimiseen, ja se pyrkii helpottamaan akateemista tutkimusta ja tiedon löytämistä.
• Hakusanoina voit käyttää kirjoittajien nimiä, artikkelien otsikoita tai aihetta kuvaavia sanoja  

• Hakutuloksena saa tieteellisiä artikkeleita, konferenssipapereita, preprinttejä ja muita akateemisia julkaisuja.

• Lisää tietoa saa valitsemalla tietyn hakutuloksen, jolloin voi lukea tiivistelmän, katsoa artikkelin avainsanoja ja tarkastella sitä, missä julkaisussa tai konferenssissa artikkeli on julkaistu.

• Kertoo myös artikkelin saamista viittauksista ja yhteyksistä muuhun tieteelliseen kirjallisuuteen. Tämä auttaa löytämään lisää aiheeseen liittyviä julkaisuja ja seuraamaan tieteenalan keskustelua.

• Artikkelin kokotekstin lukeminen saattaa edellyttää artikkelin etsimistä oman korkeakoulun Primosta (kirjautuneena käyttäjänä).  

• Semantic Scholar korostaa myös tieteidenvälisyyttä, joten sen avulla voi löytää tutkimusta monilta eri aloilta ja nähdä, miten ne liittyvät toisiinsa.

• Palveluun voi myös luoda oman tutkimusprofiilin, joka tekee oman tutkimuksen näkyväksi muulle tiedeyhteisölle..

Keenious (https://keenious.com/) 

• Keeniouksen avulla voi etsiä joko artikkelin tai muun tekstin perusteella samankaltaisia tai aiheeseen liittyviä artikkeleita. Tekoäly analysoi ladatun artikkelin, linkin artikkeliin, valitun kohdan artikkelista tai kirjoitetun tekstin ja suosittelee sen perusteella samankaltaista tai asiaan liittyvää sisältöä. Keenious toimii joko verkkoselaimessa tai Word-tekstinkäsittelyohjelmassa.
• Keenious toimii ilman kirjautumista, mutta tilin avulla voi tallentaa hakutuloksia ja viedä niitä viitehallintaohjelmiin
• Keenious-työkalun toiminta ei perustu hakusanojen keksimiseen, vaan siihen että artikkeli tai itse kirjoitettu teksti analysoidaan ja haku perustuu tähän tekoälyn tekemään analyysiin. Keeniousta voi käyttää ainakin 

  • Ideoiden tai käsitteiden löytämiseen esseeseen tai muuhun harjoitustehtävään

  • Aiheeseen liittyvän kirjallisuusluettelon täydentämiseen

  • Aiheeseen tai tieteenalaan liittyvän keskeisen tutkimuksen ja tutkijoiden kartoittamiseen 

  • Tieteidenvälisyyden näkyväksi tekemiseen 

  • Alkuperäisen lähteen tapaisten artikkeleiden tai kirjojen löytämiseen 

Elicit (https://elicit.com/)

• Hakee ja tiivistää tieteellisiä artikkeleita sille annettuun tutkimuskysymykseen tai artikkeliin perustuen. 
• Tutkimuskysymykseen saa vastaukseksi tiivistelmän neljästä tärkeimmästä aiheeseen liittyvästä artikkelista ja listan seitsemästä osuvimmasta artikkelista. Hakutulosta voi lajitella esimerkiksi eniten viitattujen mukaan ja suodattaa mm. antamalla vaadittuja, tiivistelmästä löytyviä hakusanoja. Lisäksi voi määritellä, millaista lisätietoa lähteisiin liittyen tarvitsee (tutkimusasetelma, tutkimuksen kesto, rahoitus, otoksen suuruus jne.)
• Tarjoaa artikkeleiden kokotekstejä ja hakija voi rajata hakunsa vain niihin, joista on saatavilla PDF-tiedosto
• Palvelu on maksuton, mutta edellyttää kirjautumista.

Litmaps (https://www.litmaps.com/)

• Hakea voi käyttäen hakusanoja tai tekijän nimeä. Myös esimerkiksi DOI-osoite käy hakuelementtinä.
• Hakutuloksista saa yhden artikkelin, ns. siemenartikkelin kerrallaan auki. "Source" tarjoaa lisätiedot ja kokotekstin saa auki, jos siihen on oikeudet.
• Avatusta artikkelista saa mielenkiintoisena lisätietona julkaisupilven, jossa on kyseisen artikkelin lähteitä ja niiden lähteitä ja toisella puolella artikkeliin viittaavia uudempia julkaisuja. Niiden avulla pääsee aiheessa eteenpäin. Kuva myös havainnollistaa, miten tiede rakentuu olemassa olevan tiedon pohjalle ja millainen yksittäisen artikkelin merkitys on muiden julkaisujen lähteenä.

Research Rabbit (https://www.researchrabbit.ai/)

• Edellyttää kirjautumista
• Tietoa haetaan olemassa olevan artikkelin perusteella tai itse valituilla hakusanoilla
• Listaa lähteitä, mutta ei kerro määrää eikä tarjoa lajittelumahdollisuutta muuten kuin hyvin karkealla tieteenalatasolla (Biomedical and life sciences tai All subject areas)
• Tarkempaa tarkastelua varten artikkelit pitää viedä kokoelmaan (Collection).
• Valitusta artikkelista saa lisätietoa sisällöstä, tekijöistä ja lähteistä. Lähteet muodostavat samanlaisen pilven kuin Litmapsissa, mutta siis viitatuista lähteistä.
• Artikkeleiden tietoja voi viedä viitteidenhallintajärjestelmiin.

Consensus App (https://consensus.app/) 

• vaatii rekisteröitymisen, ilmaistili 5000 krediittiä, lisäkrediitit maksullisia   
• kysy tutkimuskysymys, sovellus näyttää tieteellisten artikkelien pohjalta tehdyn yhteenvedon sekä artikkelisuosituksia
• sovellus tarjoaa lyhyen kuvauksen suositelluista artikkeleista, jossa esitellään populaatio, otoskoko, tutkimusmetodit ja tulokset 
• voit myös esittää kyllä/ei -kysymyksen, jolloin sovellus näyttää myös kuinka moni artikkeli vastasi kysymykseen kyllä, ei ja ehkä

Ohjeen perustana hyödynnetty näitä oppaita

Helsingin yliopiston kirjasto. 2023. Keenious -hakutyökalu: Keenious - yleistä. Viitattu 10.11.2023. Saatavissa https://libraryguides.helsinki.fi/keenious/fi

Tampereen yliopiston kirjasto. 2023. Tiedonhaun opas: Tiedonhaku ja tekoäly. Viitattu 10.11.2023. Saatavissa https://libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly